谷歌的AI可以自己創造AI了,而且比人類設計的更好

今天早上,我們剛剛報導了谷歌旗下DeepMind 團隊開發的人工智能AlphaGo 獲得了突破性進展,並誕生了更強的人工智能AlphaGo Zero。然後就發現,其實前些天谷歌自己的人工AI 團隊也在最近獲得了一項突破性進展。

他們成功設計了一個,可以自己設計人工智能的人工智能。

沒錯,AI 可以設計AI 了。

谷歌的這項計劃名為AutoML,其目的也是非常的簡單明了:讓神經網絡自己設計神經網絡,幫助機器“學習如何學習”的工具。現在他們不僅實現了這個目標,而且還發現AI 創造的學習系統比人類的更有效,更強大。

研究人員在一個圖像識別分類任務中發現該系統的正確率突破了82%,創造了一個新的紀錄。同時在一個難度更高的,在圖像中標記多個對象位置的任務中,該系統的正確率達到了43%,而人類構建的目前最好的人工智能正確率只有39%。

這項工作一個重要的意義在於,全世界擁有構築人工智能知識儲備的只有區區幾千人,相關方面的人才非常稀缺,而谷歌想做的是讓全世界更多的開發者都能做這件事。如果AI 製造AI(AI-made AI)變得可行,機器學習可能會更快地在科技行業之外,例如醫療和金融等行業傳播開來。

此外,紐約大學教授Mehryar Mohri 正在與穀歌紐約辦公室的研究人員合作研究一個名為AdaNet 的系統。他們發現當給定一組已經標記好的數據時,該系統會逐層地構建一個神經網絡,並測試添加到設計中的每個參數,以確保它能提高性能。

AdaNet 已經顯示出自己能夠生成神經網絡的能力,而且他生成的網絡同樣能夠完成標准人工設計網絡的任務,並且規模只有後者的二分之一。考慮到現在許多公司都在試圖將更強大的AI 軟件部署到資源有限的移動設備上,因此這項技術的前景非常可觀。

至於下一步,有點不敢想了……

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